Morikawa Laboratory
User modeling technology using real space information
実空間に張り巡らされたセンサからユーザの状況を推定し，推定した状況に基づいてサービスを提供する技術を「コンテキストアウェアコンピューティング」と呼ぶ．コンテキストアウェアコンピューティングでは，個人の嗜好や生活パターンによって，望まれる「状況とサービスの組み合わせ」が異なるという問題が存在する．本研究ではIMSから得られた通信履歴，センサから取得された空間情報，DLNAを用いて得られた家電の使用履歴などの情報を用いてユーザのモデリングを行い，ユーザモデル毎に「状況とサービスの組み合わせ」を共有することで，ユーザにとってより望ましいサービスを提供することを目指す．具体的には，センサ値や家電の使用履歴の時系列情報をベクトル情報に交換し，ベクトル間の 距離を用いてユーザのクラスタリングを行う．本システムでは各クラスタをユーザモデルと見なし，サービスプロバイダが各ユーザモデルに適したコンテキストアウェアサービスを設計することを想定している．
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